feat(ai): Claude 전환 + DuckDB 학습저장소 이식

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GUARDiA 2026-07-03 23:07:54 +09:00
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@ -27,6 +27,8 @@
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId></dependency>
<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>${mybatis.version}</version></dependency>
<dependency><groupId>org.postgresql</groupId><artifactId>postgresql</artifactId><version>${postgresql.version}</version></dependency>
<!-- 로컬 임베디드 학습 저장소(DuckDB) — AI 피드백/추론 로그 격리 파일(/opt/guardia-mall/data). 외부 호출 없음. -->
<dependency><groupId>org.duckdb</groupId><artifactId>duckdb_jdbc</artifactId><version>1.1.3</version></dependency>
<dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt-api</artifactId><version>${jjwt.version}</version></dependency>
<dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt-impl</artifactId><version>${jjwt.version}</version><scope>runtime</scope></dependency>
<dependency><groupId>io.jsonwebtoken</groupId><artifactId>jjwt-jackson</artifactId><version>${jjwt.version}</version><scope>runtime</scope></dependency>

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@ -1,5 +1,7 @@
package com.zioinfo.mall.ai;
import com.zioinfo.mall.ai.service.AiTextRouter;
import com.zioinfo.mall.common.ai.TextAiClient.GenResult;
import com.zioinfo.mall.inventory.mapper.StoreInventoryMapper;
import com.zioinfo.mall.product.MallProduct;
import com.zioinfo.mall.product.mapper.ProductMapper;
@ -22,11 +24,20 @@ import java.util.*;
@RequiredArgsConstructor
public class MallAiService {
private final OllamaClient ollama;
private final AiTextRouter aiRouter; // provider 라우팅(ClaudeOllama) + infer 로그. 실패 아래 Java 폴백.
private final ProductMapper productMapper;
private final ReviewMapper reviewMapper;
private final StoreInventoryMapper storeInventoryMapper;
/**
* 선택된 provider(Claude/Ollama) 텍스트 생성. degraded/빈응답이면 문자열 반환
* 기능의 기존 결정론적 Java 폴백이 그대로 동작(무회귀).
*/
private String aiGenerate(String prompt) {
GenResult r = aiRouter.generate(prompt);
return (r != null && !r.degraded() && r.text() != null) ? r.text() : "";
}
/** 1. 상품 추천 — 행사/키워드 기반. AI 실패 시 인기/평점 폴백. */
public List<MallProduct> recommend(String occasion, String keyword, int limit) {
List<MallProduct> pool = productMapper.search(null, keyword, "ON_SALE", occasion, null, null, "sales", 30, 0);
@ -37,7 +48,7 @@ public class MallAiService {
String prompt = "You are a florist recommender. From this catalog: [" + names + "]. "
+ "Recommend up to " + limit + " bouquets for occasion='" + (occasion == null ? "any" : occasion)
+ "' keyword='" + (keyword == null ? "" : keyword) + "'. Reply ONLY product names comma-separated.";
String ai = ollama.generate(prompt);
String ai = aiGenerate(prompt);
if (ai != null && !ai.isBlank()) {
List<MallProduct> ordered = reorderByAi(pool, ai);
if (!ordered.isEmpty()) return ordered.subList(0, Math.min(limit, ordered.size()));
@ -58,7 +69,7 @@ public class MallAiService {
}
String prompt = "Summarize these flower bouquet reviews in 2 concise sentences (pros/cons):\n"
+ String.join("\n", contents);
String ai = ollama.generate(prompt);
String ai = aiGenerate(prompt);
if (ai != null && !ai.isBlank()) {
out.put("summary", ai);
out.put("source", "ollama");
@ -89,7 +100,7 @@ public class MallAiService {
public String csAutoReply(String subject, String content) {
String prompt = "You are a polite flower-shop customer support agent. Write a short helpful reply (<=4 sentences) to:\n"
+ "Subject: " + subject + "\nMessage: " + content;
String ai = ollama.generate(prompt);
String ai = aiGenerate(prompt);
if (ai != null && !ai.isBlank()) return ai;
return "Thank you for reaching out about \"" + subject + "\". We're sorry for any inconvenience. "
+ "Our team is reviewing your request and will follow up shortly. "
@ -121,7 +132,7 @@ public class MallAiService {
}
String prompt = "Compose a creative 'Daily Standard' bouquet name and 1-line description using surplus flowers: ["
+ String.join(", ", surplus) + "]. Reply as: NAME | DESCRIPTION.";
String ai = ollama.generate(prompt);
String ai = aiGenerate(prompt);
if (ai != null && !ai.isBlank()) {
out.put("bouquet", ai);
out.put("source", "ollama");
@ -165,7 +176,7 @@ public class MallAiService {
String prompt = "Write 3 short flower-card messages for occasion='" + occasion
+ "' tone='" + (tone == null ? "warm" : tone) + "' recipient='" + (recipient == null ? "" : recipient)
+ "'. One per line, no numbering.";
String ai = ollama.generate(prompt);
String ai = aiGenerate(prompt);
if (ai != null && !ai.isBlank()) {
List<String> lines = new ArrayList<>();
for (String l : ai.split("\n")) {

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@ -30,10 +30,23 @@ public class OllamaClient {
this.model = model;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
/** 기본 모델(guardia.ollama-text-model)로 생성. 실패 시 빈 문자열. */
public String generate(String prompt) {
return generateText(prompt, model);
}
/**
* 지정 모델로 평문 생성(AiTextRouter Ollama 경로·Claude 폴백 공용 진입점).
*
* <p>모델 미지정 서버 기본(guardia.ollama-text-model). localhost Ollama 호출하며,
* 장애/오프라인/타임아웃 예외 없이 문자열 반환(호출자가 폴백 수행). [GUARDiA-MALL]
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public String generateText(String prompt, String reqModel) {
if (prompt == null || prompt.isBlank()) return "";
String useModel = (reqModel == null || reqModel.isBlank()) ? model : reqModel.trim();
try {
Map<String, Object> body = Map.of("model", model, "prompt", prompt, "stream", false);
Map<String, Object> body = Map.of("model", useModel, "prompt", prompt, "stream", false);
Map<String, Object> res = builder.baseUrl(ollamaUrl).build()
.post().uri("/api/generate").bodyValue(body)
.retrieve().bodyToMono(Map.class)
@ -43,7 +56,7 @@ public class OllamaClient {
Object r = res.get("response");
return r == null ? "" : String.valueOf(r).trim();
} catch (Exception e) {
log.warn("Ollama 일시 불가 — Java 폴백 사용: {}", e.getMessage());
log.warn("Ollama 일시 불가 — Java 폴백 사용: {}", e.getClass().getSimpleName());
return "";
}
}

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@ -0,0 +1,54 @@
package com.zioinfo.mall.ai.controller;
import com.zioinfo.mall.admin.AuditService;
import com.zioinfo.mall.ai.dto.AiConfigDto;
import com.zioinfo.mall.ai.dto.AiConfigUpdateRequest;
import com.zioinfo.mall.ai.service.AiConfigService;
import com.zioinfo.mall.common.ApiResponse;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* AI 플랫폼(LLM provider) 설정 관리(ADMIN). [GUARDiA-MALL]
* SecurityConfig {@code /api/admin/ai-config/** hasRole(ADMIN)} 게이트로 보호된다.
*
* <p>mall_setting(key='ai.*') 저장된 런타임 설정을 조회/갱신/테스트한다. <b>API 키는 환경변수
* (ANTHROPIC_API_KEY)로만 주입</b>되어 응답·로그에 노출되지 않는다(GET {@code claudeKeySet} 불리언만).
* 설정 변경은 재기동 없이 다음 AI 호출부터 반영된다.
*
* <ul>
* <li>GET /api/admin/ai-config 현재 효과 설정( 제외, keySet 불리언만)</li>
* <li>PUT /api/admin/ai-config provider/모델 갱신(화이트리스트 검증)</li>
* <li>POST /api/admin/ai-config/test 저장 설정 기준 선택 provider 연결 테스트(요약 결과만)</li>
* </ul>
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/admin/ai-config")
@RequiredArgsConstructor
public class AiConfigController {
private final AiConfigService service;
@GetMapping
public ApiResponse<AiConfigDto> get() {
return ApiResponse.ok(service.getConfig());
}
@PutMapping
public ApiResponse<AiConfigDto> update(@RequestBody AiConfigUpdateRequest req) {
return ApiResponse.ok(service.update(req, AuditService.currentActor()));
}
@PostMapping("/test")
public ApiResponse<AiConfigService.TestResult> test() {
AiConfigService.TestResult result = service.test();
return result.ok()
? ApiResponse.ok(result)
: new ApiResponse<>(false, result.message(), result);
}
}

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@ -0,0 +1,106 @@
package com.zioinfo.mall.ai.controller;
import com.zioinfo.mall.ai.learning.MallLearningStore;
import com.zioinfo.mall.common.ApiResponse;
import com.zioinfo.mall.rag.RagProperties;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import java.time.Duration;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* AI 답변 피드백 수집 API {@code POST /api/ai/feedback} (인증 사용자). [GUARDiA-MALL]
*
* <p>👍/👎(+교정) <b> </b> 기록한다:
* <ol>
* <li>로컬 임베디드 DuckDB({@link MallLearningStore#recordFeedback}) 솔루션별 오프라인 학습셋(PII 마스킹).</li>
* <li>중앙 guardia-rag 학습 서비스({@code {rag.base-url}/feedback}, 온프레미스 루프백) 통합 학습·평가 게이트.</li>
* </ol>
*
* <p><b>불변</b>: 중앙 전달 실패는 예외 미전파(로컬 기록은 유지). 응답에 ·PII·스택트레이스 미노출.
* 외부 호출 금지 중앙 rag 서버 내부 루프백(127.0.0.1:8020)이다.
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/ai/feedback")
@RequiredArgsConstructor
public class AiFeedbackController {
private final MallLearningStore learningStore;
private final WebClient.Builder webClientBuilder;
private final RagProperties ragProps;
@PostMapping
public ApiResponse<Map<String, Object>> feedback(@RequestBody Map<String, Object> req, Authentication auth) {
String feature = str(req.get("feature"));
String question = str(req.get("question"));
String answer = str(req.get("answer"));
String verdict = normVerdict(str(req.get("verdict")));
String correction = str(req.get("correction"));
String userRef = auth != null ? auth.getName() : null;
// 1) 로컬 DuckDB 기록(PII 마스킹, 내결함성)
learningStore.recordFeedback(feature, question, answer, verdict, correction, userRef);
// 2) 중앙 guardia-rag 전달(온프레미스 루프백, 실패해도 무시)
boolean forwarded = forwardCentral(feature, question, answer, verdict, correction, userRef);
Map<String, Object> out = new LinkedHashMap<>();
out.put("storedLocal", learningStore.isEnabled());
out.put("forwardedCentral", forwarded);
out.put("verdict", verdict);
return ApiResponse.ok(out);
}
/** POST {rag.base-url}/feedback — solution=mall 격리. 실패 시 false(예외 미전파). */
@SuppressWarnings("unchecked")
private boolean forwardCentral(String feature, String question, String answer,
String verdict, String correction, String userRef) {
if (!ragProps.isEnabled()) return false;
try {
Map<String, Object> body = new LinkedHashMap<>();
body.put("solution", ragProps.getSolution());
if (feature != null) body.put("feature", feature);
if (question != null) body.put("question", question);
if (answer != null) body.put("answer", answer);
body.put("verdict", verdict);
if (correction != null) body.put("correction", correction);
if (userRef != null) body.put("user_ref", userRef);
Map<String, Object> res = webClientBuilder.baseUrl(ragProps.getBaseUrl()).build()
.post().uri("/feedback")
.header("X-Solution-Key", ragProps.getSolution())
.bodyValue(body)
.retrieve()
.bodyToMono(Map.class)
.timeout(Duration.ofMillis(Math.min(ragProps.getTimeoutMs(), 10_000L)))
.map(m -> (Map<String, Object>) m)
.block();
return res != null;
} catch (Exception e) {
log.warn("중앙 rag /feedback 전달 실패(무시): {}", e.getClass().getSimpleName());
return false;
}
}
private static String str(Object o) {
if (o == null) return null;
String s = String.valueOf(o).trim();
return s.isEmpty() ? null : s;
}
/** verdict 정규화: up/down 만 허용(그 외는 'down' 로 보수적 처리). */
private static String normVerdict(String v) {
if (v == null) return "down";
String l = v.toLowerCase();
if (l.startsWith("up") || l.equals("good") || l.equals("👍") || l.equals("positive")) return "up";
return "down";
}
}

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@ -0,0 +1,18 @@
package com.zioinfo.mall.ai.dto;
/**
* AI 설정 조회 DTO API 미반환(claudeKeySet 으로 설정 여부만). [GUARDiA-MALL]
*
* @param provider 효과 provider(ollama/claude/qwen3/deepseek/glm)
* @param ollamaTextModel 효과 Ollama 텍스트 모델(provider 해석 결과)
* @param claudeModel 효과 Claude 모델 ID
* @param claudeKeySet 서버 환경변수 ANTHROPIC_API_KEY 존재 여부(/길이/마스킹 일절 미포함)
* @param aiEnabled 전역 AI 사용 여부(off 규칙 기반 degraded)
*/
public record AiConfigDto(
String provider,
String ollamaTextModel,
String claudeModel,
boolean claudeKeySet,
boolean aiEnabled) {
}

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@ -0,0 +1,14 @@
package com.zioinfo.mall.ai.dto;
/**
* AI 설정 저장 요청 화이트리스트 검증. [GUARDiA-MALL]
*
* @param provider ollama/claude/qwen3/deepseek/glm (필수)
* @param claudeModel Claude 모델 ID(선택, 미제공 기존 유지)
* @param ollamaTextModel Ollama 텍스트 모델(선택, 미제공 기존 유지)
*/
public record AiConfigUpdateRequest(
String provider,
String claudeModel,
String ollamaTextModel) {
}

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@ -0,0 +1,148 @@
package com.zioinfo.mall.ai.learning;
import jakarta.annotation.PostConstruct;
import jakarta.annotation.PreDestroy;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.File;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.Statement;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* GUARDiA Mall 로컬 임베디드 DuckDB 학습 저장소. [GUARDiA-MALL]
*
* <p>AI 피드백·추론 로그를 솔루션 로컬 파일({@code /opt/guardia-mall/data/mall_learning.duckdb}) 격리
* 저장한다(오프라인 분석·학습 데이터셋). 중앙 guardia-rag(8020) 로의 전달은 {@code AiFeedbackController}
* 별도로 수행한다( 기록).
*
* <p><b>내결함성(불변)</b>: DuckDB 초기화/기록 실패는 절대 예외를 전파하지 않는다(AI 본기능·서비스 무영향).
* 초기화 실패 {@code enabled=false} no-op 동작한다. 로컬 컴파일 환경에 경로가 없어도 안전.
*
* <p><b>PII 마스킹(불변)</b>: question·answer·correction·user_ref 저장 이메일/전화/카드/주민번호를
* 마스킹한다. 자격증명·카드·회원 PII 원문을 파일에 남기지 않는다.
*
* <p>스키마(멱등): {@code ai_feedback(id,ts,solution,feature,question,answer,verdict,correction,user_masked)},
* {@code ai_infer_log(id,ts,provider,model,latency_ms,degraded)}.
*/
@Slf4j
@Component
public class MallLearningStore {
private static final String SOLUTION = "mall";
private static final Pattern EMAIL = Pattern.compile("[A-Za-z0-9._%+\\-]+@[A-Za-z0-9.\\-]+\\.[A-Za-z]{2,}");
private static final Pattern CARD = Pattern.compile("\\b(?:\\d[ \\-]?){13,16}\\b");
private static final Pattern PHONE = Pattern.compile("\\b(?:\\+?\\d{1,3}[\\-. ]?)?(?:\\(?\\d{2,4}\\)?[\\-. ]?)\\d{3,4}[\\-. ]?\\d{4}\\b");
private static final Pattern SSN = Pattern.compile("\\b\\d{6}[\\-]?\\d{7}\\b");
private final String dbPath;
private volatile boolean enabled = false;
private Connection conn;
public MallLearningStore(
@Value("${guardia.mall.learning.duckdb-path:/opt/guardia-mall/data/mall_learning.duckdb}") String dbPath) {
this.dbPath = dbPath;
}
/** 부팅 시 DuckDB 연결·스키마 멱등 생성. 실패해도 서비스는 정상(enabled=false). */
@PostConstruct
public synchronized void init() {
try {
File f = new File(dbPath);
File parent = f.getParentFile();
if (parent != null && !parent.exists() && !parent.mkdirs()) {
log.warn("Mall learning store: data dir 생성 불가 -> 로컬 학습저장소 비활성");
return;
}
Class.forName("org.duckdb.DuckDBDriver");
this.conn = DriverManager.getConnection("jdbc:duckdb:" + dbPath);
try (Statement st = conn.createStatement()) {
st.execute("CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS seq_ai_feedback START 1");
st.execute("CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS seq_ai_infer_log START 1");
st.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_feedback ("
+ "id BIGINT PRIMARY KEY, ts TIMESTAMP, solution VARCHAR, feature VARCHAR, "
+ "question VARCHAR, answer VARCHAR, verdict VARCHAR, correction VARCHAR, user_masked VARCHAR)");
st.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_infer_log ("
+ "id BIGINT PRIMARY KEY, ts TIMESTAMP, provider VARCHAR, model VARCHAR, "
+ "latency_ms BIGINT, degraded BOOLEAN)");
}
this.enabled = true;
log.info("Mall learning store(DuckDB) 활성: {}", dbPath);
} catch (Throwable t) { // 드라이버 부재·경로 불가 모든 오류를 흡수(서비스 무영향)
this.enabled = false;
log.warn("Mall learning store(DuckDB) 초기화 실패 -> 비활성(no-op): {}", t.getClass().getSimpleName());
}
}
public boolean isEnabled() {
return enabled;
}
/** 피드백 로컬 기록(PII 마스킹). 실패해도 예외 미전파. */
public synchronized void recordFeedback(String feature, String question, String answer,
String verdict, String correction, String userRef) {
if (!enabled || conn == null) return;
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO ai_feedback (id,ts,solution,feature,question,answer,verdict,correction,user_masked) "
+ "VALUES (nextval('seq_ai_feedback'),?,?,?,?,?,?,?,?)")) {
ps.setObject(1, LocalDateTime.now());
ps.setString(2, SOLUTION);
ps.setString(3, trunc(feature, 120));
ps.setString(4, mask(trunc(question, 4000)));
ps.setString(5, mask(trunc(answer, 8000)));
ps.setString(6, trunc(verdict, 16));
ps.setString(7, mask(trunc(correction, 8000)));
ps.setString(8, mask(trunc(userRef, 120)));
ps.executeUpdate();
} catch (Throwable t) {
log.warn("Mall learning store: feedback 기록 실패(무시): {}", t.getClass().getSimpleName());
}
}
/** 추론 로그 기록(provider/model/지연/degraded). 실패해도 예외 미전파. */
public synchronized void recordInfer(String provider, String model, long latencyMs, boolean degraded) {
if (!enabled || conn == null) return;
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO ai_infer_log (id,ts,provider,model,latency_ms,degraded) "
+ "VALUES (nextval('seq_ai_infer_log'),?,?,?,?,?)")) {
ps.setObject(1, LocalDateTime.now());
ps.setString(2, trunc(provider, 40));
ps.setString(3, trunc(model, 60));
ps.setLong(4, Math.max(0, latencyMs));
ps.setBoolean(5, degraded);
ps.executeUpdate();
} catch (Throwable t) {
log.warn("Mall learning store: infer 로그 실패(무시): {}", t.getClass().getSimpleName());
}
}
@PreDestroy
public synchronized void close() {
if (conn != null) {
try { conn.close(); } catch (Exception ignore) { /* no-op */ }
}
}
// helpers
/** 이메일/카드/전화/주민번호 마스킹(원문 미저장). */
static String mask(String s) {
if (s == null || s.isBlank()) return s;
String out = s;
out = SSN.matcher(out).replaceAll("######-#######");
out = CARD.matcher(out).replaceAll("****-****-****-****");
out = EMAIL.matcher(out).replaceAll("***@***");
out = PHONE.matcher(out).replaceAll("***-****-****");
return out;
}
private static String trunc(String s, int max) {
if (s == null) return null;
return s.length() > max ? s.substring(0, max) : s;
}
}

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@ -0,0 +1,248 @@
package com.zioinfo.mall.ai.service;
import com.zioinfo.mall.admin.AuditService;
import com.zioinfo.mall.admin.dto.MallSetting;
import com.zioinfo.mall.admin.mapper.SettingMapper;
import com.zioinfo.mall.ai.OllamaClient;
import com.zioinfo.mall.ai.dto.AiConfigDto;
import com.zioinfo.mall.ai.dto.AiConfigUpdateRequest;
import com.zioinfo.mall.common.ai.ClaudeTextClient;
import com.zioinfo.mall.common.ai.TextAiClient.GenResult;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
/**
* AI provider 런타임 설정(mall_setting, key='ai.*') 단일 출처 서비스. [GUARDiA-MALL]
*
* <p><b>해상도</b>: DB(mall_setting) 우선 미설정 기본값/env 폴백. 시드(db/104) 미적용/ 비움
* 상태에서도 기존 Ollama 동작이 바이트 동일하게 유지된다(provider 기본 ollama, ollamaTextModel 미설정
* {@code guardia.ollama-text-model} env 그대로).
*
* <p><b>보안</b>: Claude API 키는 서비스가 다루지 않는다. {@code claudeKeySet}
* {@link ClaudeTextClient#isConfigured()}(환경변수 존재 여부) 반환 /길이/마스킹 일절 미포함.
*
* <p><b>프로바이더</b>: claude / qwen3 / deepseek / glm / ollama. Ollama 계열(qwen3·deepseek·glm·ollama)
* 해당 소형 텍스트 모델로 generate. claude Claude실패 Ollama(선택모델) 폴백(라우터).
* glm(glm4:9b) 서버 RAM 초과 가능(§RAM 배지) 화이트리스트 등록/선택 허용, 콜드로드 실패 폴백.
*
* <p><b>레퍼런스</b>: guardia-ocr {@code ai.service.AiConfigService} 미러(provider glm 추가).
*/
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class AiConfigService {
// --- mall_setting (db/104 시드와 일치)
public static final String K_PROVIDER = "ai.provider"; // ENUM: ollama|claude|qwen3|deepseek|glm
public static final String K_CLAUDE_MODEL = "ai.claude.model"; // ENUM: 화이트리스트
public static final String K_OLLAMA_TEXT_MODEL = "ai.ollama.textModel"; // STRING (미설정 env 폴백)
public static final String K_ENABLED = "ai.enabled"; // BOOL (off=규칙기반 degraded)
public static final String PROVIDER_OLLAMA = "ollama";
public static final String PROVIDER_CLAUDE = "claude";
public static final String PROVIDER_QWEN3 = "qwen3";
public static final String PROVIDER_DEEPSEEK = "deepseek";
public static final String PROVIDER_GLM = "glm";
public static final String DEFAULT_CLAUDE_MODEL = "claude-sonnet-4-6";
// Ollama 계열 provider 고정 소형/중형 모델(서버 RAM 제약 준수, glm RAM 초과 가능)
public static final String MODEL_QWEN3 = "qwen3:1.7b";
public static final String MODEL_DEEPSEEK = "deepseek-r1:1.5b";
public static final String MODEL_GLM = "glm4:9b";
/** 허용 provider(임의 문자열 거부). */
public static final Set<String> ALLOWED_PROVIDERS =
Set.of(PROVIDER_OLLAMA, PROVIDER_CLAUDE, PROVIDER_QWEN3, PROVIDER_DEEPSEEK, PROVIDER_GLM);
/** 허용 Claude 모델 ID(임의 문자열 거부). */
public static final Set<String> ALLOWED_CLAUDE_MODELS =
Set.of("claude-sonnet-4-6", "claude-haiku-4-5", "claude-opus-4-8");
/** 허용 Ollama 텍스트 모델(임의 문자열 거부). */
public static final Set<String> ALLOWED_OLLAMA_MODELS =
Set.of("qwen3:1.7b", "deepseek-r1:1.5b", "glm4:9b", "llama3.2:1b");
private final SettingMapper repo;
private final ClaudeTextClient claudeClient;
private final OllamaClient ollamaClient; // 연결 테스트용 텍스트 generate
private final AuditService auditService;
/** 서버 기본 Ollama 텍스트 모델(application.yml guardia.ollama-text-model). */
@Value("${guardia.ollama-text-model:llama3.2:1b}")
private String defaultOllamaTextModel;
// ---------------------------------------------------------------- 효과값(DB 우선 기본)
/** 효과 provider. DB 우선, 미설정/비허용 시 ollama. */
public String provider() {
String v = dbVal(K_PROVIDER);
if (v != null) {
String p = v.trim().toLowerCase();
if (ALLOWED_PROVIDERS.contains(p)) {
return p;
}
}
return PROVIDER_OLLAMA;
}
/** 효과 Claude 모델 ID(DB 우선, 미설정/비허용 시 기본 sonnet-4-6). */
public String claudeModel() {
String v = dbVal(K_CLAUDE_MODEL);
if (v != null) {
String m = v.trim();
if (ALLOWED_CLAUDE_MODELS.contains(m)) {
return m;
}
}
return DEFAULT_CLAUDE_MODEL;
}
/**
* 효과 Ollama 텍스트 모델. provider=qwen3/deepseek/glm 고정 모델, (ollama·claude 폴백)
* DB 설정(화이트리스트) 우선 미설정 env 기본(llama3.2:1b). 라우터의 Ollama 경로·Claude 폴백 공용.
*/
public String ollamaTextModel() {
String p = provider();
if (PROVIDER_QWEN3.equals(p)) {
return MODEL_QWEN3;
}
if (PROVIDER_DEEPSEEK.equals(p)) {
return MODEL_DEEPSEEK;
}
if (PROVIDER_GLM.equals(p)) {
return MODEL_GLM;
}
String v = dbVal(K_OLLAMA_TEXT_MODEL);
if (v != null && ALLOWED_OLLAMA_MODELS.contains(v.trim())) {
return v.trim();
}
return defaultOllamaTextModel;
}
/** 전역 AI 토글(ai.enabled). false 면 모든 AI 결과는 규칙기반(degraded). 기본 true. */
public boolean aiEnabled() {
String v = dbVal(K_ENABLED);
return v == null || !"false".equalsIgnoreCase(v.trim());
}
/** Claude API 키가 환경변수로 설정되어 있는지(여부만). */
public boolean claudeKeySet() {
return claudeClient.isConfigured();
}
/**
* 실제 호출이 Claude 경로로 가야 하는지: provider=claude · 설정됨 · AI 전역 활성.
* false 호출자는 Ollama 경로/폴백을 사용한다( 미설정/실패 자동 폴백 정책 반영).
*/
public boolean isClaudeActive() {
return PROVIDER_CLAUDE.equals(provider()) && claudeKeySet() && aiEnabled();
}
// ---------------------------------------------------------------- ADMIN: 조회 / 갱신
/** 현재 효과 설정 조회. 키 값·길이·마스킹 일절 미포함(claudeKeySet 불리언만). */
public AiConfigDto getConfig() {
return new AiConfigDto(
provider(),
ollamaTextModel(),
claudeModel(),
claudeKeySet(),
aiEnabled());
}
/**
* 설정 갱신(upsert). 화이트리스트 검증: provider{ollama,claude,qwen3,deepseek,glm}, claudeModel허용셋,
* ollamaTextModel(선택)허용셋. 재기동 없이 다음 호출부터 반영.
*/
public AiConfigDto update(AiConfigUpdateRequest req, String actor) {
String provider = req.provider() == null ? "" : req.provider().trim().toLowerCase();
if (!ALLOWED_PROVIDERS.contains(provider)) {
throw new IllegalArgumentException("ERR-AI-400: provider 는 ollama/claude/qwen3/deepseek/glm 중 하나여야 합니다.");
}
upsertAudited(K_PROVIDER, provider, actor);
if (req.claudeModel() != null && !req.claudeModel().isBlank()) {
String model = req.claudeModel().trim();
if (!ALLOWED_CLAUDE_MODELS.contains(model)) {
throw new IllegalArgumentException("ERR-AI-400: 허용되지 않은 Claude 모델 ID 입니다.");
}
upsertAudited(K_CLAUDE_MODEL, model, actor);
}
// ollamaTextModel 선택. 제공 시에만 갱신(미제공/공백 = 기존 유지).
if (req.ollamaTextModel() != null && !req.ollamaTextModel().isBlank()) {
String om = req.ollamaTextModel().trim();
if (!ALLOWED_OLLAMA_MODELS.contains(om)) {
throw new IllegalArgumentException("ERR-AI-400: 허용되지 않은 Ollama 텍스트 모델입니다.");
}
upsertAudited(K_OLLAMA_TEXT_MODEL, om, actor);
}
return getConfig();
}
// ---------------------------------------------------------------- ADMIN: 연결 테스트
/**
* 저장된 설정 기준으로 선택 provider 짧은 ping 생성을 요청해 연결을 확인한다.
* 결과 메시지에는 ·스택트레이스·내부 IP 절대 포함하지 않는다(요약만).
*/
public TestResult test() {
if (isClaudeActive()) {
String model = claudeModel();
long start = System.currentTimeMillis();
GenResult r = claudeClient.generate("ping", model, 8);
long ms = System.currentTimeMillis() - start;
if (!r.degraded() && r.text() != null && !r.text().isBlank()) {
return new TestResult(true, false, "정상 · " + model + " · " + fmtMs(ms));
}
return new TestResult(false, true, "Claude 연결 실패 · 모델/네트워크/키 설정을 확인하세요.");
}
// provider=claude 인데 미설정 실제로는 Ollama 폴백 동작 안내(혼선 방지).
if (PROVIDER_CLAUDE.equals(provider()) && !claudeKeySet()) {
return new TestResult(false, true,
"Claude API 키가 설정되지 않아 Ollama(온프레미스)로 폴백 동작합니다. 서버 환경변수 설정 후 다시 시도하세요.");
}
// Ollama 계열 경로(ollama/qwen3/deepseek/glm)
if (!aiEnabled()) {
return new TestResult(false, true, "AI 기능이 비활성 상태입니다. 모든 AI 결과는 규칙 기반(degraded)으로 동작합니다.");
}
String model = ollamaTextModel();
long start = System.currentTimeMillis();
String txt = ollamaClient.generateText("ping", model);
long ms = System.currentTimeMillis() - start;
if (txt != null && !txt.isBlank()) {
return new TestResult(true, false, "정상 · " + model + " · " + fmtMs(ms));
}
return new TestResult(false, true, "Ollama 연결 실패 또는 모델 미가용 — 설정을 확인하세요.");
}
private static String fmtMs(long ms) {
return String.format("%.1fs", ms / 1000.0);
}
/** 연결 테스트 결과(요약만 — 키/스택/IP 미노출). */
public record TestResult(boolean ok, boolean degraded, String message) {
}
// ---------------------------------------------------------------- helpers
/** DB 값(공백/null 은 '미설정'으로 보고 null 반환 → 기본/env 폴백 유도). */
private String dbVal(String key) {
MallSetting c = repo.findByKey(key);
if (c == null) {
return null;
}
String v = c.getValue();
return (v != null && !v.isBlank()) ? v : null;
}
private void upsertAudited(String key, String val, String actor) {
MallSetting before = repo.findByKey(key);
String prev = before == null ? "(none)" : before.getValue();
if (val.equals(prev)) {
return; // 변경 없음 감사 로그 생략
}
repo.upsert(key, val);
auditService.log(actor == null ? "SYSTEM" : actor, "AI_CONFIG_CHANGE", key, prev + " -> " + val);
}
}

View File

@ -0,0 +1,69 @@
package com.zioinfo.mall.ai.service;
import com.zioinfo.mall.ai.OllamaClient;
import com.zioinfo.mall.ai.learning.MallLearningStore;
import com.zioinfo.mall.common.ai.ClaudeTextClient;
import com.zioinfo.mall.common.ai.TextAiClient;
import com.zioinfo.mall.common.ai.TextAiClient.GenResult;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* AI provider 선택 라우팅(런타임). 평문 텍스트 생성 진입점(추천·리뷰요약·자연어검색·CS응답·카드메시지 ). [GUARDiA-MALL]
* {@link AiConfigService#provider()} 읽어 Claude Ollama(qwen3/deepseek/glm/기존소형) 선택한다.
*
* <p><b>선택/폴백 정책</b>:
* <ul>
* <li>provider=claude · 설정됨 · AI 활성 {@link ClaudeTextClient}. 실패(degraded) <b>Ollama 자동 폴백</b>(선택모델).</li>
* <li>provider=qwen3/deepseek/glm/ollama 해당 Ollama 텍스트 모델로 generate.</li>
* <li>provider=claude 인데 미설정 곧장 Ollama(폴백모델).</li>
* </ul>
* 경로 모두 실패 {@code GenResult.degraded=true·text=null} 호출자가 기존 Java 규칙기반 폴백 유지(무회귀).
* 생성은 로컬 DuckDB {@link MallLearningStore}(ai_infer_log) provider/model/지연/degraded 기록한다.
*
* <p><b>레퍼런스</b>: guardia-ocr {@code ai.service.AiTextRouter} 미러(Ollama 텍스트 경로·infer 로그 치환).
*/
@Slf4j
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class AiTextRouter implements TextAiClient {
private final AiConfigService aiConfig;
private final ClaudeTextClient claudeClient;
private final OllamaClient ollamaClient; // 온프레미스 평문 generate
private final MallLearningStore learningStore;
/**
* 선택된 provider 텍스트를 생성한다. Claude 선택·실패 Ollama 폴백. 예외를 던지지 않는다.
*/
@Override
public GenResult generate(String prompt) {
if (aiConfig.isClaudeActive()) {
String model = aiConfig.claudeModel();
long start = System.currentTimeMillis();
GenResult r = claudeClient.generate(prompt, model);
if (!r.degraded() && r.text() != null && !r.text().isBlank()) {
learningStore.recordInfer("claude", model, System.currentTimeMillis() - start, false);
return r;
}
// claude 실패/빈응답 온프레미스 Ollama 자동 폴백(선택모델).
log.warn("Claude path degraded -> Ollama fallback");
return ollamaGenerate(prompt, aiConfig.ollamaTextModel(), "claude->ollama");
}
// provider = ollama / qwen3 / deepseek / glm 해당 Ollama 모델
return ollamaGenerate(prompt, aiConfig.ollamaTextModel(), aiConfig.provider());
}
/** Ollama 평문 generate 를 GenResult 로 래핑(실패 시 degraded) + infer 로그. */
private GenResult ollamaGenerate(String prompt, String model, String providerLabel) {
long start = System.currentTimeMillis();
String txt = ollamaClient.generateText(prompt, model);
boolean degraded = (txt == null || txt.isBlank());
learningStore.recordInfer(providerLabel, model, System.currentTimeMillis() - start, degraded);
if (degraded) {
return new GenResult(null, true);
}
return new GenResult(txt, false);
}
}

View File

@ -0,0 +1,171 @@
package com.zioinfo.mall.common.ai;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.zioinfo.mall.common.ai.TextAiClient.GenResult;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.time.Duration;
/**
* 외부 Claude(Anthropic) Messages API 텍스트 생성 클라이언트. [ISSUER=GUARDiA-MALL]
*
* <p><b>외부 호출 예외 허용</b>: 클라이언트는 소유자 승인(2026-07-03) 따라 {@code api.anthropic.com}
* 호출이 허용된 유일한 외부 경로다. 외부 API 호출은 여전히 금지(Ollama localhost 전용).
*
* <p><b>API 보안(최우선)</b>: 키는 환경변수 {@code ANTHROPIC_API_KEY} 에서만 로드하며
* ({@code @Value("${ANTHROPIC_API_KEY:}")}), DB·코드·커밋·로그·응답·예외 메시지 어디에도 기록하지 않는다.
* 키는 오직 HTTP 헤더 {@code x-api-key} 로만 전달된다. 로그는 상태코드/예외 클래스명만 남긴다(본문· 미기록).
*
* <p><b>실패 처리</b>: 미설정/타임아웃/비200/예외 {@code GenResult.degraded=true·text=null} 반환
* (예외를 던지지 않음 호출자는 Ollama 폴백). 신규 라이브러리 0 JDK {@link HttpClient} 사용.
*
* <p>모델은 인자로 받는다(호출자가 화이트리스트 검증된 모델 ID 전달). 인터페이스 {@link TextAiClient}
* {@code generate(String)} 기본 모델로 위임한다(주로 라우터가 모델을 명시 호출).
*
* <p><b>레퍼런스</b>: guardia-ocr {@code com.zioinfo.ocr.common.ai.ClaudeTextClient} 미러(패키지·ISSUER 치환).
*/
@Slf4j
@Service
public class ClaudeTextClient implements TextAiClient {
/** Anthropic Messages API 엔드포인트(외부 호출 예외 허용 단일 경로). */
private static final String API_URL = "https://api.anthropic.com/v1/messages";
/** Anthropic 버전 헤더(고정). */
private static final String ANTHROPIC_VERSION = "2023-06-01";
/** 기본 모델(키 검증된 화이트리스트의 기본값). */
static final String DEFAULT_MODEL = "claude-sonnet-4-6";
/** 일반 생성 max_tokens. */
private static final int DEFAULT_MAX_TOKENS = 1024;
/** 콜드 응답 대비 요청 타임아웃(초). Ollama timeout 과 동급. */
private static final int TIMEOUT_SEC = 120;
private static final int CONNECT_TIMEOUT_SEC = 15;
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
/** 환경변수 전용 주입. 미설정 시 빈 문자열(=미구성). 값은 절대 외부 노출/로그 금지. */
@Value("${ANTHROPIC_API_KEY:}")
private String apiKey;
/** API 키가 환경변수로 설정되어 있는지(여부만 — 값/길이/마스킹 일절 미노출). */
public boolean isConfigured() {
return apiKey != null && !apiKey.isBlank();
}
/** {@link TextAiClient} 계약: 기본 모델로 생성. */
@Override
public GenResult generate(String prompt) {
return generate(prompt, DEFAULT_MODEL);
}
/** 지정 모델로 생성(라우터가 화이트리스트 검증된 모델 ID 전달). */
public GenResult generate(String prompt, String model) {
return generate(prompt, model, DEFAULT_MAX_TOKENS);
}
/**
* Anthropic Messages API 호출. 실패 {@code degraded=true·text=null}.
* ·요청본문·응답본문은 로그에 남기지 않는다(상태코드/예외 클래스명만).
*/
public GenResult generate(String prompt, String model, int maxTokens) {
if (!isConfigured()) {
return new GenResult(null, true);
}
if (prompt == null || prompt.isBlank()) {
return new GenResult(null, true);
}
String useModel = (model == null || model.isBlank()) ? DEFAULT_MODEL : model.trim();
int tokens = maxTokens > 0 ? maxTokens : DEFAULT_MAX_TOKENS;
try {
String payload = "{"
+ "\"model\":" + str(useModel) + ","
+ "\"max_tokens\":" + tokens + ","
+ "\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":" + str(prompt) + "}]"
+ "}";
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(CONNECT_TIMEOUT_SEC))
.build();
HttpRequest req = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create(API_URL))
.timeout(Duration.ofSeconds(TIMEOUT_SEC))
.header("content-type", "application/json")
.header("x-api-key", apiKey) // 키는 헤더로만 로그/응답 미노출
.header("anthropic-version", ANTHROPIC_VERSION)
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(payload))
.build();
HttpResponse<String> resp = client.send(req, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
if (resp.statusCode() != 200) {
log.warn("Claude API status {} -> degraded fallback", resp.statusCode()); // 본문 미기록
return new GenResult(null, true);
}
String text = extractText(resp.body());
if (text == null || text.isBlank()) {
return new GenResult(null, true);
}
return new GenResult(text.trim(), false);
} catch (Exception e) {
log.warn("Claude API call failed -> degraded fallback: {}", e.getClass().getSimpleName()); // 메시지· 미기록
return new GenResult(null, true);
}
}
/** Messages API 응답에서 content[].text(type=text) 추출·연결. */
private static String extractText(String body) {
if (body == null || body.isBlank()) {
return null;
}
try {
JsonNode root = MAPPER.readTree(body);
JsonNode content = root.get("content");
if (content == null || !content.isArray()) {
return null;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (JsonNode block : content) {
JsonNode type = block.get("type");
if (type != null && "text".equals(type.asText())) {
JsonNode t = block.get("text");
if (t != null && !t.isNull()) {
sb.append(t.asText());
}
}
}
String out = sb.toString();
return out.isBlank() ? null : out;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
/** JSON 문자열 이스케이프(Ollama 프롬프트 직렬화와 동일 규칙). */
private static String str(String s) {
if (s == null) {
return "\"\"";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder("\"");
for (char c : s.toCharArray()) {
switch (c) {
case '"' -> sb.append("\\\"");
case '\\' -> sb.append("\\\\");
case '\n' -> sb.append("\\n");
case '\r' -> sb.append("\\r");
case '\t' -> sb.append("\\t");
default -> {
if (c < 0x20) {
sb.append(String.format("\\u%04x", (int) c));
} else {
sb.append(c);
}
}
}
}
return sb.append("\"").toString();
}
}

View File

@ -0,0 +1,27 @@
package com.zioinfo.mall.common.ai;
/**
* 텍스트 생성 공용 인터페이스 (AI provider 추상화). [GUARDiA-MALL]
*
* <p>온프레미스 Ollama({@code ai.OllamaClient#generateText}) 외부 Claude({@link ClaudeTextClient})
* 동일 계약으로 다루기 위한 얇은 추상화. 구현체는 어떤 사유로든(비활성/실패/타임아웃/키미설정) 실패
* {@link GenResult#degraded()}=true · {@link GenResult#text()}=null 반환하고, 호출자가 폴백을 책임진다.
*
* <p>provider 선택/폴백 라우팅은 {@code ai.service.AiTextRouter} 담당한다( 인터페이스를 구현).
*
* <p><b>레퍼런스</b>: guardia-ocr {@code com.zioinfo.ocr.common.ai.TextAiClient} 미러(패키지·ISSUER 치환).
*/
public interface TextAiClient {
/**
* 프롬프트로 텍스트를 생성한다. 실패 {@code degraded=true·text=null}(예외를 던지지 않음).
*
* @param prompt 지시문(컨텍스트 포함)
* @return 생성 결과(텍스트 또는 degraded 폴백 신호)
*/
GenResult generate(String prompt);
/** 생성 결과: 텍스트(폴백 시 null) + degraded(폴백 여부). */
record GenResult(String text, boolean degraded) {
}
}

View File

@ -71,6 +71,10 @@ public class SecurityConfig {
.requestMatchers("/api/admin/audit").hasAnyRole("ADMIN", "MANAGER")
.requestMatchers(HttpMethod.GET, "/api/admin/settings").hasAnyRole("ADMIN", "MANAGER")
.requestMatchers("/api/admin/settings/**").hasRole("ADMIN")
// AI 플랫폼(LLM provider) 설정 ADMIN 전용(조회/갱신/연결테스트)
.requestMatchers("/api/admin/ai-config/**", "/api/admin/ai-config").hasRole("ADMIN")
// AI 답변 피드백 수집(로컬 DuckDB + 중앙 rag 전달) 인증 사용자
.requestMatchers(HttpMethod.POST, "/api/ai/feedback").authenticated()
// 운영 분석 MANAGER 이상
.requestMatchers("/api/mall/analytics/**").hasAnyRole("ADMIN", "MANAGER")
.requestMatchers("/api/mall/settlement/**").hasAnyRole("ADMIN", "MANAGER")

View File

@ -14,7 +14,7 @@ spring:
sql:
init:
mode: ${SQL_INIT_MODE:always}
schema-locations: classpath:db/91_uiws_port.sql,classpath:db/92_uiws_system.sql
schema-locations: classpath:db/91_uiws_port.sql,classpath:db/92_uiws_system.sql,classpath:db/104_seed_ai_config.sql
continue-on-error: true
servlet:
multipart:
@ -60,6 +60,10 @@ guardia:
ocr-url: ${OCR_URL:http://localhost:8005}
ollama-url: ${OLLAMA_URL:http://localhost:11434}
ollama-text-model: ${OLLAMA_TEXT_MODEL:llama3.2:1b}
# 로컬 임베디드 DuckDB 학습 저장소 파일(솔루션 격리). 경로 미가용/드라이버 부재 시 자동 비활성(no-op).
mall:
learning:
duckdb-path: ${MALL_LEARNING_DUCKDB:/opt/guardia-mall/data/mall_learning.duckdb}
# 중앙 guardia-rag(온프레미스 전용) — 최신 AI 기법 경유. 미가용 시 Mall 로컬 폴백(degraded)
rag:
base-url: ${RAG_URL:http://127.0.0.1:8020}

View File

@ -0,0 +1,27 @@
-- =====================================================================
-- GUARDiA Mall — 104. AI 플랫폼(LLM provider) 설정 시드 (멱등)
-- 대상 DB : mall_db (테이블 mall_setting — schema.sql 에서 생성)
-- 적용 : application.yml spring.sql.init.mode=always + schema-locations 에 본 파일 등재.
-- mode:always 재실행 안전(ON CONFLICT DO NOTHING).
-- 설명 : 외부 Claude(Anthropic) API 를 온프레미스 Ollama 와 병행·선택형으로 추가.
-- 관리자(ADMIN)가 런타임으로 provider/모델을 선택(재기동 불요, AiConfigService).
-- * ai.provider : ollama(기본) / claude / qwen3 / deepseek / glm
-- * ai.claude.model : claude-sonnet-4-6(기본) / claude-haiku-4-5 / claude-opus-4-8
-- * ai.ollama.textModel: 빈값(=서버 프로퍼티 guardia.ollama-text-model 폴백, llama3.2:1b)
-- * ai.enabled : true(기본, off=규칙기반 degraded)
-- 보안 : Claude API 키는 DB 에 저장하지 않는다 — 서버 환경변수 ANTHROPIC_API_KEY 로만 주입.
-- 본 시드에 키/시크릿/IP/비밀번호 일절 미포함.
-- 무회귀 : 기본 provider=ollama → 설정 미변경 시 기존 Ollama 동작과 바이트 동일.
-- 멱등 : INSERT ... ON CONFLICT (key) DO NOTHING.
-- =====================================================================
SET client_encoding = 'UTF8';
INSERT INTO mall_setting (key, value) VALUES
('ai.provider', 'ollama'),
('ai.claude.model', 'claude-sonnet-4-6'),
('ai.ollama.textModel', ''),
('ai.enabled', 'true')
ON CONFLICT (key) DO NOTHING;
-- end 104_seed_ai_config.sql

File diff suppressed because one or more lines are too long

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@ -15,8 +15,8 @@
href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Cormorant+Garamond:ital,wght@0,400;0,500;0,600;0,700;1,400&family=Playfair+Display:wght@500;600;700;800&family=Inter:wght@300;400;500;600;700&display=swap"
rel="stylesheet"
/>
<script type="module" crossorigin src="/assets/index-_1lL5Le4.js"></script>
<link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-B51ISNUZ.css">
<script type="module" crossorigin src="/assets/index-CbRMKyZ9.js"></script>
<link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-CS-pep58.css">
</head>
<body>
<div id="root"></div>

Binary file not shown.

View File

@ -42,6 +42,7 @@ import AuditLog from './admin/AuditLog'
import Settings from './admin/Settings'
import AdminApp from './admin/AdminApp'
import AiTechniques from './admin/AiTechniques'
import AiPlatformSettings from './admin/AiPlatformSettings'
// UIWS 이식 — 업무 모듈(관리자 영역 병합, 고객 쇼핑 화면 무영향)
import UiwsLayout from './pages/uiws/UiwsLayout'
@ -110,6 +111,7 @@ export default function App() {
<Route path="audit" element={<AuditLog />} />
<Route path="settings" element={<Settings />} />
<Route path="ai-techniques" element={<AiTechniques />} />
<Route path="ai-platform" element={<AiPlatformSettings />} />
<Route path="app" element={<AdminApp />} />
{/* UIWS 이식 업무 모듈 (관리자 영역 병합) */}
<Route path="uiws/worklog" element={<UiwsLayout><UiwsWorklog /></UiwsLayout>} />

View File

@ -3,7 +3,7 @@ import { Outlet, Navigate, NavLink, useNavigate } from 'react-router-dom'
import {
LayoutDashboard, Store, Flower2, Boxes, ShoppingBag, Users, Crown, Megaphone,
Repeat, CalendarClock, BarChart3, UserCog, ScrollText, Settings, LogOut, UserCircle, ArrowLeftRight, Smartphone,
ClipboardList, CalendarDays, Mail, PieChart, Sparkles,
ClipboardList, CalendarDays, Mail, PieChart, Sparkles, Cpu,
ShieldCheck, KeySquare, ListTree, Menu as MenuIcon, Building2, Briefcase,
} from 'lucide-react'
import { useTranslation } from 'react-i18next'
@ -33,6 +33,7 @@ const adminLinks = [
// 최신 AI 기법(중앙 guardia-rag) 토글 — 라벨 i18n 미의존(고정 표기), 변경은 MANAGER+(USER 차단)
const aiLinks = [
{ to: '/admin/ai-techniques', label: 'AI Techniques', icon: Sparkles, roles: ['ADMIN', 'MANAGER'] },
{ to: '/admin/ai-platform', label: 'AI 플랫폼 설정', icon: Cpu, roles: ['ADMIN'] },
]
// UIWS 이식 — 업무 모듈(관리자 영역 병합). 라벨은 i18n 미의존(고정 한/영 안전 표기).
const uiwsLinks = [

View File

@ -0,0 +1,270 @@
// AI 플랫폼(LLM Provider) 설정(ADMIN) — 제공자·모델 선택 + 연결 테스트.
// API 키 값은 화면에 절대 표시/입력하지 않는다(claudeKeySet 으로 설정 여부 배지만).
// 저장은 provider/claudeModel 만 전송(ollama 계열 모델·전역 활성은 읽기 전용 표시).
// 레퍼런스: guardia-ocr AiPlatformSettings.tsx (Mall 관리자 다크 콘솔 스타일, glm 프로바이더 + RAM 배지 추가).
import { useEffect, useState } from 'react'
import { Cpu, KeyRound, PlugZap, Save, AlertTriangle } from 'lucide-react'
import { getAiConfig, updateAiConfig, testAiConfig } from '../api/adminAiConfig'
import type { AiProvider, ClaudeModel, AiTestResult } from '../api/adminAiConfig'
import AiFeedback from '../components/AiFeedback'
const PROVIDERS: { id: AiProvider; label: string; hint: string }[] = [
{ id: 'ollama', label: 'Ollama (기본)', hint: '온프레미스 · llama3.2:1b' },
{ id: 'qwen3', label: 'Qwen3', hint: '온프레미스 · qwen3:1.7b' },
{ id: 'deepseek', label: 'DeepSeek', hint: '온프레미스 · deepseek-r1:1.5b' },
{ id: 'glm', label: 'GLM (Zhipu)', hint: '온프레미스 · glm4:9b · RAM 증설 필요' },
{ id: 'claude', label: 'Claude (외부)', hint: 'api.anthropic.com · 키 필요' },
]
const CLAUDE_MODELS: ClaudeModel[] = ['claude-sonnet-4-6', 'claude-haiku-4-5', 'claude-opus-4-8']
const DEFAULT_CLAUDE_MODEL: ClaudeModel = 'claude-sonnet-4-6'
const normModel = (v: string): ClaudeModel =>
(CLAUDE_MODELS as string[]).includes(v) ? (v as ClaudeModel) : DEFAULT_CLAUDE_MODEL
function friendlyError(e: any): string {
const msg: string = e?.response?.data?.message || ''
if (e?.response?.status === 403) return '권한이 없습니다 (AI 설정은 ADMIN 전용).'
if (msg.includes('ERR-AI-400')) return msg.replace(/^ERR-AI-400:\s*/, '')
return 'AI 설정을 처리하지 못했습니다.'
}
export default function AiPlatformSettings() {
const [provider, setProvider] = useState<AiProvider>('ollama')
const [claudeModel, setClaudeModel] = useState<ClaudeModel>(DEFAULT_CLAUDE_MODEL)
const [claudeKeySet, setClaudeKeySet] = useState(false)
const [ollamaTextModel, setOllamaTextModel] = useState('')
const [aiEnabled, setAiEnabled] = useState(true)
const [loading, setLoading] = useState(false)
const [saving, setSaving] = useState(false)
const [saved, setSaved] = useState(false)
const [err, setErr] = useState('')
const [testing, setTesting] = useState(false)
const [testResult, setTestResult] = useState<AiTestResult | null>(null)
const load = () => {
setLoading(true)
getAiConfig()
.then(dto => {
setProvider(dto.provider)
setClaudeModel(normModel(dto.claudeModel ?? DEFAULT_CLAUDE_MODEL))
setClaudeKeySet(!!dto.claudeKeySet)
setOllamaTextModel(dto.ollamaTextModel ?? '')
setAiEnabled(!!dto.aiEnabled)
setErr('')
})
.catch(e => setErr(friendlyError(e)))
.finally(() => setLoading(false))
}
useEffect(() => { load() }, [])
const markDirty = () => { setSaved(false); setTestResult(null) }
const submit = async () => {
setSaving(true)
setSaved(false)
try {
const dto = await updateAiConfig({ provider, claudeModel })
setProvider(dto.provider)
setClaudeModel(normModel(dto.claudeModel ?? DEFAULT_CLAUDE_MODEL))
setClaudeKeySet(!!dto.claudeKeySet)
setOllamaTextModel(dto.ollamaTextModel ?? '')
setAiEnabled(!!dto.aiEnabled)
setSaved(true)
setErr('')
} catch (e) {
setErr(friendlyError(e))
} finally {
setSaving(false)
}
}
const runTest = async () => {
setTesting(true)
setTestResult(null)
try {
setTestResult(await testAiConfig())
} catch (e) {
setTestResult({ ok: false, degraded: false, message: friendlyError(e) })
} finally {
setTesting(false)
}
}
const isClaude = provider === 'claude'
const isGlm = provider === 'glm'
const showKeyFallback = isClaude && !claudeKeySet
const showDisabledFallback = !isClaude && !aiEnabled
const statusClass = testResult
? testResult.degraded
? 'text-amber-300'
: testResult.ok
? 'text-emerald-300'
: 'text-rose-300'
: ''
return (
<div>
<div className="flex items-center justify-between mb-6">
<div>
<h1 className="text-xl font-bold flex items-center gap-2">
<Cpu size={20} className="text-brand" /> AI
</h1>
<p className="text-sm text-slate-400 mt-1">
··CS응답 LLM .
</p>
</div>
<button
onClick={load}
disabled={loading}
className="px-3 py-1.5 rounded-lg bg-card border border-edge text-sm disabled:opacity-40"
>
</button>
</div>
{err && (
<div className="bg-rose-500/10 border border-rose-500/40 text-rose-300 text-sm rounded-lg px-4 py-2.5 mb-4">
{err}
</div>
)}
{isGlm && (
<div className="bg-amber-500/10 border border-amber-500/40 text-amber-300 text-sm rounded-lg px-4 py-2.5 mb-4 flex items-center gap-2">
<AlertTriangle size={15} /> GLM(glm4:9b) 5.5GB RAM( ~2GB) . RAM Ollama .
</div>
)}
{(showKeyFallback || showDisabledFallback) && (
<div className="bg-amber-500/10 border border-amber-500/40 text-amber-300 text-sm rounded-lg px-4 py-2.5 mb-4">
{showKeyFallback
? 'Claude API 키가 설정되지 않아 Ollama(온프레미스)로 폴백 동작합니다. 서버 환경변수 ANTHROPIC_API_KEY 설정 후 사용하세요.'
: 'AI 기능이 비활성 상태입니다. 모든 AI 결과는 규칙 기반(degraded)으로 동작합니다.'}
</div>
)}
<div className="grid gap-5 md:grid-cols-2">
{/* ── 제공자 & 모델 ── */}
<section className="bg-card border border-edge rounded-xl p-5">
<h2 className="text-sm font-semibold mb-4 flex items-center gap-2">
<Cpu size={16} className="text-brand" /> &
</h2>
<div className="grid grid-cols-2 gap-2 mb-4">
{PROVIDERS.map(p => (
<button
key={p.id}
onClick={() => { setProvider(p.id); markDirty() }}
className={`text-left px-3 py-2.5 rounded-lg border text-sm transition-colors ${
provider === p.id
? 'bg-brand/15 border-brand text-brand'
: 'bg-ink border-edge text-slate-300 hover:border-brand/50'
}`}
>
<div className="font-semibold flex items-center gap-1">
{p.label}
{p.id === 'glm' && <AlertTriangle size={12} className="text-amber-400" />}
</div>
<div className="text-[11px] text-slate-500 mt-0.5">{p.hint}</div>
</button>
))}
</div>
{/* Ollama 계열 — 텍스트 모델 읽기 전용 표시 */}
{!isClaude && (
<div className="mb-4">
<label className="block text-xs text-slate-500 mb-1">Ollama </label>
<div className="px-3 py-2 rounded-lg bg-ink border border-edge text-sm font-mono">
{ollamaTextModel || 'llama3.2:1b'}
</div>
<p className="text-[11px] text-slate-500 mt-1">
. glm RAM .
</p>
</div>
)}
{/* Claude — 모델 셀렉트 + 키 배지(값 비노출) */}
{isClaude && (
<>
<div className="mb-4">
<label className="block text-xs text-slate-500 mb-1">Claude </label>
<select
value={claudeModel}
onChange={e => { setClaudeModel(normModel(e.target.value)); markDirty() }}
className="w-full px-3 py-2 rounded-lg bg-ink border border-edge text-sm focus:border-brand outline-none"
>
{CLAUDE_MODELS.map(m => (
<option key={m} value={m}>{m}</option>
))}
</select>
</div>
<div className="mb-4">
<label className="block text-xs text-slate-500 mb-1 flex items-center gap-1">
<KeyRound size={13} /> API
</label>
<span
className={`inline-block px-3 py-1 rounded-lg text-xs font-semibold ${
claudeKeySet
? 'bg-emerald-500/15 text-emerald-300 border border-emerald-500/40'
: 'bg-rose-500/15 text-rose-300 border border-rose-500/40'
}`}
>
{claudeKeySet ? '설정됨' : '미설정'}
</span>
<p className="text-[11px] text-slate-500 mt-1.5">
(ANTHROPIC_API_KEY) ·· .
</p>
</div>
</>
)}
<div className="flex items-center gap-3">
<button
onClick={submit}
disabled={saving || loading}
className="flex items-center gap-1.5 px-4 py-2 rounded-lg bg-brand text-ink text-sm font-semibold disabled:opacity-40"
>
<Save size={15} /> {saving ? '저장 중…' : '저장'}
</button>
{saved && <span className="text-emerald-300 text-xs"></span>}
</div>
</section>
{/* ── 연결 테스트 ── */}
<section className="bg-card border border-edge rounded-xl p-5">
<h2 className="text-sm font-semibold mb-2 flex items-center gap-2">
<PlugZap size={16} className="text-brand" />
</h2>
<p className="text-sm text-slate-400 mb-4">
ping ( ).
</p>
<div className="flex items-center gap-3">
<button
onClick={runTest}
disabled={testing}
className="px-4 py-2 rounded-lg bg-card border border-edge text-sm disabled:opacity-40 hover:border-brand/50"
>
{testing ? '테스트 중…' : '테스트 실행'}
</button>
{testResult && (
<span className={`text-sm ${statusClass}`} role="status" aria-live="polite">
{testResult.message}
</span>
)}
</div>
<p className="text-[11px] text-slate-500 mt-3">
. Claude Ollama .
</p>
{/* 피드백(로컬 DuckDB + 중앙 rag) — 설정/응답 품질 개선 루프 */}
<div className="mt-4 pt-4 border-t border-edge">
<AiFeedback feature="ai-config" question="AI 플랫폼 설정 화면" />
</div>
</section>
</div>
</div>
)
}

View File

@ -0,0 +1,51 @@
// AI 플랫폼(LLM Provider) 설정(ADMIN) API — /api/admin/ai-config (ADMIN 전용).
// API 키 값은 응답에 절대 포함되지 않음(claudeKeySet 플래그만).
// PUT 은 provider/claudeModel(+선택 ollamaTextModel) 전송.
// test 는 저장된 설정 기준 선택 provider 짧은 ping.
// 레퍼런스: guardia-ocr frontend/src/api/adminAiConfig.ts (Mall same-origin axios 패턴, glm 추가).
import api from './client'
/** LLM 제공자: ollama(온프레미스)/claude(외부)/qwen3/deepseek/glm(온프레미스). */
export type AiProvider = 'ollama' | 'claude' | 'qwen3' | 'deepseek' | 'glm'
/** 화이트리스트 Claude 모델 ID. */
export type ClaudeModel = 'claude-sonnet-4-6' | 'claude-haiku-4-5' | 'claude-opus-4-8'
/** AI 설정 조회 DTO — API 키 값 미반환(claudeKeySet 으로 설정 여부만). */
export interface AiConfigDto {
provider: AiProvider
/** Ollama 텍스트 모델(provider 별 해석 결과, 읽기 전용 표시). */
ollamaTextModel: string
/** 선택된 Claude 모델 ID(미설정 시 서버 기본 claude-sonnet-4-6). */
claudeModel: string
/** 서버 환경변수 ANTHROPIC_API_KEY 존재 여부(값·길이·마스킹 일절 미포함). */
claudeKeySet: boolean
/** 전역 AI 사용 여부(off 시 규칙 기반 degraded). */
aiEnabled: boolean
}
/** 저장 요청 — provider 필수, claudeModel/ollamaTextModel 선택. */
export interface AiConfigUpdateRequest {
provider: AiProvider
claudeModel?: ClaudeModel
ollamaTextModel?: string
}
/** 연결 테스트 결과. */
export interface AiTestResult {
ok: boolean
degraded: boolean
message: string
}
/** GET /api/admin/ai-config — 현재 AI 설정(API 키 값 제외). */
export const getAiConfig = () =>
api.get('/api/admin/ai-config').then(r => r.data?.data as AiConfigDto)
/** PUT /api/admin/ai-config — provider/claudeModel 저장 → 반영분. */
export const updateAiConfig = (body: AiConfigUpdateRequest) =>
api.put('/api/admin/ai-config', body).then(r => r.data?.data as AiConfigDto)
/** POST /api/admin/ai-config/test — 저장된 설정 기준 선택 provider 짧은 ping. */
export const testAiConfig = () =>
api.post('/api/admin/ai-config/test', {}).then(r => r.data?.data as AiTestResult)

View File

@ -0,0 +1,26 @@
// AI 답변 피드백 수집 API — /api/ai/feedback (인증 사용자).
// 👍/👎(+교정)을 로컬 DuckDB + 중앙 guardia-rag 로 전달(둘 다). PII 는 서버에서 마스킹.
import api from './client'
export interface AiFeedbackRequest {
/** 기능 식별자(예: recommend / review-summary / cs-reply / card-message / ai-config). */
feature: string
/** 사용자 질의/프롬프트(선택). */
question?: string
/** AI 답변(선택). */
answer?: string
/** 평가: up(👍) / down(👎). */
verdict: 'up' | 'down'
/** 교정 내용(선택). */
correction?: string
}
export interface AiFeedbackResult {
storedLocal: boolean
forwardedCentral: boolean
verdict: string
}
/** POST /api/ai/feedback — 피드백 기록(로컬 DuckDB + 중앙 rag). */
export const sendAiFeedback = (body: AiFeedbackRequest) =>
api.post('/api/ai/feedback', body).then(r => r.data?.data as AiFeedbackResult)

View File

@ -0,0 +1,95 @@
// AI 답변 피드백 UI(👍/👎 + 교정) — 재사용 컴포넌트.
// AI 결과 화면 하단에 배치. 로컬 DuckDB + 중앙 guardia-rag 로 전달(둘 다). PII 는 서버 마스킹.
import { useState } from 'react'
import { ThumbsUp, ThumbsDown } from 'lucide-react'
import { sendAiFeedback } from '../api/aiFeedback'
interface Props {
/** 기능 식별자(예: recommend / review-summary / cs-reply / ai-config). */
feature: string
/** 사용자 질의/프롬프트(선택). */
question?: string
/** AI 답변(선택). */
answer?: string
className?: string
}
/**
* 👍/👎 . 👎 .
* (/api/ai/feedback) DuckDB + rag .
*/
export default function AiFeedback({ feature, question, answer, className }: Props) {
const [verdict, setVerdict] = useState<'up' | 'down' | null>(null)
const [correction, setCorrection] = useState('')
const [sent, setSent] = useState(false)
const [busy, setBusy] = useState(false)
const submit = async (v: 'up' | 'down', corr?: string) => {
setBusy(true)
try {
await sendAiFeedback({ feature, question, answer, verdict: v, correction: corr })
setSent(true)
} catch {
// 피드백 실패는 조용히 무시(본기능 무영향)
setSent(true)
} finally {
setBusy(false)
}
}
const pick = (v: 'up' | 'down') => {
setVerdict(v)
if (v === 'up') submit('up')
}
if (sent) {
return <div className={`text-xs text-emerald-300 ${className ?? ''}`}> .</div>
}
return (
<div className={`flex flex-col gap-2 ${className ?? ''}`}>
<div className="flex items-center gap-2 text-xs text-slate-400">
<span> ?</span>
<button
onClick={() => pick('up')}
disabled={busy}
aria-label="도움됨"
className={`p-1.5 rounded-lg border transition-colors ${
verdict === 'up' ? 'bg-emerald-500/15 border-emerald-500/40 text-emerald-300'
: 'bg-ink border-edge text-slate-300 hover:border-emerald-500/50'
}`}
>
<ThumbsUp size={14} />
</button>
<button
onClick={() => pick('down')}
disabled={busy}
aria-label="도움 안됨"
className={`p-1.5 rounded-lg border transition-colors ${
verdict === 'down' ? 'bg-rose-500/15 border-rose-500/40 text-rose-300'
: 'bg-ink border-edge text-slate-300 hover:border-rose-500/50'
}`}
>
<ThumbsDown size={14} />
</button>
</div>
{verdict === 'down' && (
<div className="flex items-center gap-2">
<input
value={correction}
onChange={e => setCorrection(e.target.value)}
placeholder="더 나은 답변/교정 (선택)"
className="flex-1 px-3 py-1.5 rounded-lg bg-ink border border-edge text-xs focus:border-brand outline-none"
/>
<button
onClick={() => submit('down', correction)}
disabled={busy}
className="px-3 py-1.5 rounded-lg bg-brand text-ink text-xs font-semibold disabled:opacity-40"
>
</button>
</div>
)}
</div>
)
}