AI 요약 핵심 내용
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트래픽 모니터링 시스템: 실시간 대규모 인원 유입에 따른 병목 구간 자동 감지 및 분산 가이드라인 수립.
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클라우드 지연 시간 최적화: 에지 서버 배치를 통한 데이터 전송 지연 20ms 이내 단축 목표 합의.
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파일럿 테스트 일정: 6월 1주차부터 1전시장 B홀에서 실환경 성능 검증 단계 진입 결정.
rtt STT 회의 전사
정확도 96.8%이지현 팀장님, 이번 AI 전시관리 시스템의 핵심 모듈인 트래픽 예측 알고리즘에 대해 설명 부탁드립니다. 특히 이번 KINTEX 대형 행사에서 예상되는 동시 접속자 처리 용량이 어느 정도 수준인지 궁금합니다.
분석 완료: 현재 논의 중인 트래픽 예측 모듈은 98.2%의 정확도를 보이며, 초당 15,000건의 이벤트를 지연 없이 처리 가능합니다.
네, 민수 대리님. 현재 설계된 알고리즘은 강화학습 기반으로 유동인구의 흐름을 5분 단위로 예측합니다. KINTEX 1, 2전시장 통합 시 약 10만 명의 실시간 위치 데이터를 안정적으로 소화할 수 있도록 아키텍처를 잡았습니다.
후속 조치 사항 (Action Items)
| 할 일 | 담당자 | 기한 | 연결 서비스 |
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AI 알고리즘 파일럿 테스트 계획서 작성
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김민수 대리 | 2024.05.20 | |
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엣지 서버 하드웨어 발주 및 설치
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이지현 팀장 | 2024.05.25 |